image
تاریخ : 2015/07/04 نویسنده : h.gh دیدگاه : 0

نمودارهای خودهمبستگی و خود همبستگی جزئی سری­ های زمانی دارای حافظه بلندمدت بر خلاف سری های زمانی که به صورت نمایی کاهش می­ یابد، به صورت هیپربولیکی و با نرخ آهسته­ تری کاهش می­ یابد. در این گونه موارد استفاده از مدل ­های ARIMA باعث می­ شود که مدل سری زمانی برازش شده در پیش بینی مناسب عمل نکند. لذا مدل مناسب ARFIMA یا مدل روند کسینوسی (آشوب) می­ باشد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *