شبکه عصبی چیست؟
تاریخ : 2015/08/03 نویسنده : h.gh دیدگاه : 0

شبکه عصبی روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته می شود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می‎دهند.
ساده ترین شکل شبکه فقط دو لایه دارد: لایه ورودی و لایه خروجی. شکل زیر نمایش نموداری استاندارد یک شبکه‎ی عصبی را نشان می‎دهد. هر نرون با یک دایره و ارتباط بین نرون‎ها با یک فلش نشان داده شده است. خروجی y و ورودی‎های , و بردارهای ۱×n هستند که در آن، n تعداد مشاهدات است.

1

ارتباط میان یک ورودی و خروجی توسط یک وزن که بیانگر اهمیت نسبی ورودی مذکور در محاسبه‎ی ارزش خروجی است، مشخص می‎شود. بنابراین:

2در مدل فوق تنوع‎های بسیاری وجود دارد. از جمله این‎که وزن‎های یک شبکه عصبی، که مقدار خروجی را منتقل می‎کنند، می‎توانند مثبت یا منفی باشند. از طرفی توابع مورد استفاده برای آستانه‎گذاری می‎توانند بسیار متنوع باشند. از جمله مشهورترین این توابع می‎توان به تابع‎هایی نظیر sigmoid , arc sin , arc cos اشاره کرد. این توابع باید پیوسته و هموار بوده و مشتق پذیر باشند.

قابلیت‎های شبکه‎های عصبی:

محاسبه یک تابع معلوم

تقریب یک تابع ناشناخته

شناسائی الگو

پردازش سیگنال

یادگیری

 

 

 

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *