image
تاریخ : 2015/06/29 نویسنده : h.gh دیدگاه : 0

آمار و شبکه‌های عصبی مصنوعی، به عنوان دو شاخه از دانش، می‌توانند رابطه‌ای مفید و کارساز با یکدیگر داشته باشند. به ویژه این که برخی از موضوع‌ها مانند مدل‌سازی، پیش‌بینی و دسته‌بندی هم در آمار و هم در شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث محوری هستند.

استفاده از روش‌های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های پیچیده، مدت‌هاست در محافل علمی و حتی حرفه‌ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم‌های پیچیده و خصوصاً غیر‌خطی که مدل‌سازی و به دنبال آن پیش‌بینی و کنترل آن‌ها از طریق روش‌های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضاً غیر ممکن می‌نماید، از روش‌های غیر کلاسیک که از ویژگی‌هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردار هستند، استفاده می‌شود. شبکه‌های عصبی، یکی از این روش‌های بدیع و در حال تحول است که در موضوعات متنوعی از قبیل الگوسازی، شناخت الگو، خوشه‌بندی و پیش‌بینی به کار رفته و نتایج مفیدی داشته است. از شبکه‌های عصبی می‌توان در پیش‌بینی سری‌های زمانی داده‌های اقتصادی استفاده کرد. در این رابطه عوامل مختلف ساختاری، روش‌های مختلف یادگیری شبکه‌های عصبی و انتخاب و کاربرد مناسب داده‌ها در فرآیند پیش‌بینی، باید مورد ارزیابی و بررسی قرار گیرد. برای این منظور می‌توان، از نرم‌افزار قدتمندی چون R بهره گرفت.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *