image
تاریخ : 2015/08/03 نویسنده : h.gh دیدگاه : 0
  • خطا در داده‎های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن‎ها هستند.
  • مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی _ مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده‎های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.
  • تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد.
  • زمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد. این روش در مقایسه با روش‎های دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.
  • نیازی به تعبیر تابع هدف نباشد. زیرا به سختی می‎توان اوزان یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *